宮城も暑い日が続いています。
後期４年のゼミでディープラーニングを取り上げようと思っています。
そのために参考になる本を探していたらオライリーの「PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング」を見つけました。
基本方針がいいですね。
３ページ、ディープラーニングに実は不要なものを３点あげています。
大量の数学、大量のデータ、大量の高価なコンピュータ
必要な数学をしっかり学んだ後に、ビッグデータを集めてから、高性能なコンピュータを用意してからでは、肝心のディープラーニングの勉強が始まらないということを言いたいのでしょう。
この問題を解消すべくまずは、試してみる、次がおもしろいのですが、優先順位としてデータ倫理を取り上げ、それからテンソル、ブロードキャスト、勾配やミニバッチなどの話に入っていくところがストーリーがあっておもしろいと思いました。
ただし、必要なライブラリのインストール、簡単なpythonのプログラミングについては私の方で指導していくことになりそうです。
この本自体もjupyter notebook形式（ただし、英語）で公開されています。
蒸し暑く、日差しの強い日でした。
今回はTensorflow.jsをCDNで利用してAIの紹介をしてみました。
Raspberry PiにUSBカメラをつないで定点で見えるものを枠とラベルで認識する
Webアプリを「初めてのTensorFlow.js」で紹介されているサンプルをもとに
用意してみました。
人や机などある程度離れたものは認識してくれました。
USBカメラにボールペンを見せるとスマホとラベル付けしてくれるのはご愛敬。
しばらく放っておくとフリーズしていることが難点でした。
USBカメラのメーカによっても認識の精度（おそらく解像度やコントラストにより）が
違うことがわかりました。
来場者は在学生との話で盛り上がっていました。
在学生が興味を持ってくれたのでAIを簡単に利用することができることや、
４年のゼミでも取り上げようと思っているということを話してあげました。
こんな感じで９月３日が最後のオープンキャンパスとなります。
来場者は学生にまかせ、AIやプログラミングに興味ある学生が寄ってくれたら
説明してあげたいと思います。
是非、オープンキャンパスに遊びに来てください。
